Rope本地部署教程

Rope本地部署教程，本教程适用于N卡用户。
部署简单，小白也能轻松上手操作！开源项目地址：https://github.com/Hillobar/Rope
本地部署Rope AI换脸开源项目，最基本的条件是你可以魔法上网或者称之为“科学上网”，在部署期间全程保证科学上网时网络通常稳定。

Rope本地在线部署步骤：

1、安装Conda，创建自己的虚拟环境。
如果你的电脑上已经安装了Conda请跳过这一步。
Conda官方下载链接：https://www.anaconda.com/download/success
选择你的系统版本下载(本教程以Win系统演示)，如下图所示：

 

鼠标双击你刚刚下载的安装包，进行安装Conda
安装选项配置具体可以参考：https://www.goodhub.ai/210.html

2、安装Git工具
如果你的电脑上已经安装了Git请跳过这一步。

Git官方下载链接：https://git-scm.com/downloads/win
下载后直接安装即可。

3、克隆Rope项目程序代码
可以自定义选择好要安装项目的具体部署路径位置

比如在：D:\AI\CS  路径下部署(具体可根据你自己的喜好设置好部署位置)
进入到这个文件夹目录下，在路径地址栏中鼠标点击输入cmd回车
输入以下执行命令：

git clone https://github.com/Hillobar/Rope

然后将里面的所有文件剪切到：D:\AI\CS目录下，也就是将D:\AI\CS\Rope里面的所有文件移出到D:\AI\CS里面。

4、创建虚拟环境
进入到D:\AI\CS\Rope文件夹目录下，在路径地址栏中鼠标点击输入cmd回车，输入以下执行命令：

conda create -p .\venv python=3.10.13 -y

注释：venv就是被创建后的虚拟环境目录，你也可以根据自己喜好自定义更改名称。
在创建环境时需要一定的时间，请注意窗口变化。

如果出现类似这样的界面，则说明虚拟环境创建成功。

 

5、激活虚拟环境
继续在命令窗口，输入以下执行命令：

conda activate .\venv

如果出现含有括号的路径，则表示激活环境成功

 

6、安装依赖项
1)、继续在命令窗口，输入以下执行命令：

python -m pip install -r requirements.txt

所需文件有好几个GB大小，安装需要一定的时间，请注意窗口变化。
如果中间没有出现红色的报错，大概率会安装成功。
如何中间有红色报错字符串，请重新执行这个命令，并确保科学上网网络通畅！

2)、继续在命令窗口，输入以下执行命令：

conda install -c "nvidia/label/cuda-11.8.0" cuda-toolkit -y

安装需要一定的时间，请注意窗口变化。
如果中间没有出现红色的报错，大概率会安装成功。
如何中间有红色报错字符串，请重新执行这个命令，并确保科学上网网络通畅！

3)、继续在命令窗口，输入以下执行命令：

conda install -c nvidia cudnn=8.9 -y

安装需要一定的时间，请注意窗口变化。
如果中间没有出现红色的报错，大概率会安装成功。
如何中间有红色报错字符串，请重新执行这个命令，并确保科学上网网络通畅！

4)、配置FFMPEG

点击百度网盘下载链接
点击PikPak海外用户下载链接
或者
直接点击直链下载(适合所有用户)

将解压后的tools文件夹拷贝到：D:\AI\CS\Rope或者直接解压到这个路径
解压后应该是类似这样：D:\AI\CS\Rope\tools

7、安装模型
下载所有需要的模型文件：https://github.com/Hillobar/Rope/releases/tag/Sapphire

将下载的模型文件放在models文件夹中
类似这样：D:\AI\Rope\models

8、更改程序目录中的“Rope”文件夹目录名称为：“rope”
也就是将大写改为小写。

9、制作程序启动脚本
已经为大家创建好了启动脚本，直接下载后替换程序里面的Rope.bat即可

程序启动脚本下载
点击百度网盘下载链接
点击PikPak海外用户下载链接
或者
直接点击直链下载(适合所有用户)

10、启动程序
鼠标双击“Rope.bat”即可启动程序

 

关于Rope在线更新说明(选看)

转到程序项目的主目录(类似：D:\AI\CS)，在路径地址栏中鼠标点击输入cmd回车
输入以下执行命令：

git fetch --all

或者使用强制重置更新程序

git reset --hard origin/master

注意：

• 将你的本地代码强制重置到远程主分支(master/main)的最新状态
• 警告: 这是一个强制命令，会删除所有本地未提交的修改
• 本地的修改都会被覆盖，回到与远程仓库完全一致的状态
• 但不会影响未被git追踪的文件（如 venv 虚拟环境文件夹）

使用这些命令的安全步骤：

1. 如果你有本地修改，先备份重要文件：

# 查看有哪些修改
git status

# 如果有需要保存的修改，可以先提交
git add .
git commit -m “backup local changes”

2. 然后执行更新：

git fetch –all
git reset –hard origin/master