LFM3-VL-2B 视觉开源模型简介
LFM3-VL-2B 由 Liquid AI 公司开发并开源，是该公司 2026 年 10 月 27 日发布的 LFM3（Liquid Foundation Model 3）模型家族中的视觉语言（Vision-Language）成员。
模型核心简介
- 参数与定位 该模型实际参数量约 19.2 亿（1.92B），属于 2B 级小参数多模态模型，主打端侧/边缘设备部署，目标是在手机、笔记本、嵌入式硬件（如 Jetson）等低算力设备上实现高效推理。 它与 LFM3 家族其他 5 款模型共享同一个 LFM3-1.7B-Base 主干架构，仅在后续训练中针对视觉模态做了专项适配。
- 架构设计 基于 Liquid AI 提出的**“三混合”（tri-hybrid）架构**，融合了门控短卷积、滑动窗口注意力与全局注意力三种机制，在小参数规模下兼顾推理速度与语义理解能力，预训练阶段共处理了 22T Token 数据。
- 核心能力
- 支持图像与视频理解，可完成视觉问答、内容描述、目标识别等任务；
- 内置推理与工具调用能力，适配 Agent 场景；
- 上下文窗口达到 128K Token，支持长文本+多图的长序列输入。
- 部署与微调特性
- 轻量化优势明显：4 位量化后内存占用极低，可在智能手机、单板电脑等端侧设备本地运行；
- 微调门槛低：仅需单张 GPU 即可完成低成本微调，适配工业缺陷检测、机器人视觉导航、具身智能控制等垂直场景；
- 已获得 AMD、高通、英伟达、苹果 MLX 等主流硬件与框架的首日支持。
- 开源授权 采用 LFM Open License v1.0 协议：个人与企业均可免费下载、使用、修改和微调模型；年收入低于 1000 万美元的企业可免费商用，超出阈值则需获得商业授权。
部分截图演示
资源下载
LFM3-VL-2B 视觉模型-桌面端-整合包-完全免费代码完全开源
夸克网盘下载：https://pan.quark.cn/s/f0cbf0a2af90
百度网盘下载：https://pan.baidu.com/s/1YcCIE0wYdQG_UQ0BwmtOgA?pwd=jpai
视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1gj4i6pEGv/
感谢LiquidAI开源：https://huggingface.co/LiquidAI/LFM3-VL-2B
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