P-H3-Image简介
开源主体
P-H3-Image 是由 Pruna AI 于2026年11月3日正式开源的图像生成与编辑模型,项目权重已在 Hugging Face 开放下载,同时原生支持 Diffusers 与 ComfyUI 生态。
模型核心简介
P-H3-Image 并非从零训练的模型,而是基于 MiniMax 开源的 H3 视频大模型重构改造而来,核心思路是将视频模型对物体形态、光影、材质的强理解能力,转化为高质量静态图像生成能力。
核心性能与规格
- 效率提升:相比原始 MiniMax-H3,体积缩小7倍(原版最小143GB,4bit量化版仅20GB),生成速度提升约5倍——在B200显卡上生成4MP图像从12.4秒缩短至2.6秒,8MP图像仅需5.8秒。
- 分辨率覆盖:支持2~16MP的超清图像生成,官方推荐8MP为画质与速度的最佳平衡点。
- 显存友好:8MP分辨率下,4bit量化版本峰值显存仅需约21GB,消费级高端显卡可本地运行。
- 编辑能力:继承了H3视频模型的参考图对齐能力,支持最多9张输入图像进行编辑、风格融合与场景合成。
关键技术改造
Pruna AI 对H3的全链路组件进行了重构优化:
- 提示词上采样器:基于Qwen3.5-9B训练了专用提示词增强模型,解决原生H3对提示写法敏感的问题,短提示也能输出自然、不过度饱和的画面。
- 文本编码器蒸馏:将原版32B的文本编码器压缩至4B,权重从67GB降至9GB,同时保留生成质量。
- 扩散流程优化:重新适配图像生成的扩散调度,并通过DMD蒸馏将采样步数从50步压缩到8步,大幅提速。
- 主干与解码器重构:替换了Transformer中占比40%的时序处理模块,参数量从33B降到20B;重新训练单帧图像解码器,解决原生H3输出单帧画面模糊的问题。
- 多精度量化:提供bf16、8bit、4bit三个权重版本,兼顾不同硬件的部署需求。
擅长场景与局限
- 优势领域:纪实人像摄影(真实皮肤质感)、电影感剧照、动漫画面、插画版画风格、带短文字的平面设计等场景表现突出。
- 已知局限:密集小字、复杂手部、低分辨率下的背景细节易出现失真;过于堆砌的“画质关键词”(如8k、杰作)反而会降低画面自然度。
部分截图演示


资源下载
P-H3-Imag 图片生成/编辑整合包-完全免费且代码开源-基于 MiniMaxH3 开源的视频大模型重构
夸克网盘下载:https://pan.quark.cn/s/65cf636804f1
百度网盘下载:https://pan.baidu.com/s/1Yk4nTiJwVc5S9f1_zRgqtg?pwd=JPAI
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视频教程:https://www.bilibili.com/video/BV1N3T765EQE/
3DStudio:免费开源的三维镜头预演工具-适合给MiniMaxH3和Seedance做短剧的视频引导
夸克网盘下载:https://pan.quark.cn/s/4c8ded39565f
百度网盘下载:https://pan.baidu.com/s/19Awliz3gnfNSMngq2unoCA?pwd=JPAI
GitHub开源社区:https://github.com/htc911ok/3DStudio
整合包下载:https://github.com/htc911ok/3DStudio/releases/tag/v1.1.0

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