Krea 2 模型核心介绍
技术架构
它是 129 亿(12.9B)参数的扩散 Transformer(DiT)架构文生图模型,完全从零开始训练,并非基于 Stable Diffusion 或 FLUX 系列模型二次微调,拥有独立的技术路线;文本编码器采用 Qwen3-VL,搭配 Qwen Image VAE,原生支持高分辨率生成。
主要版本
Krea 2 Raw:基础底座模型,保留完整的生成与创意上限,适合二次微调、LoRA 训练等定制化开发。
Krea 2 Turbo:经过蒸馏优化的快速版本,仅需 8 步推理即可生成 2K 分辨率图像,在消费级 GPU 上生成速度约 2 秒。
核心特性
主打美学多样性与风格控制,在艺术插画、创意风格表现上优势突出,生成内容 “AI 感” 较弱,质感更贴近人工创作。
原生支持精准风格迁移、情绪板(Moodboards)多图参考输入,可批量提取参考图的整体风格方向。
内置可调节的 “创意度” 参数,可控制生成内容的视觉丰富度与演绎程度。
原生适配 ComfyUI 等主流生图工具,官方附带 9 款覆盖不同风格的 LoRA 模型
整合包介绍:
krea2图片生成/人脸一致性提高/LoRA特效/整合包(v2.0版本)
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注意:整合包程序路径不要含有任何中文路径,否则会出现闪退等报错现象!!!
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